Os compradores de retalho, os gestores de categoria e os comerciantes percebem frequentemente que uma promoção é adequada, mas têm dificuldade em quantificar rapidamente o seu impacto. A nossa calculadora de ROI para promoções em lojas e o modelo XLSX para download oferecem a clareza necessária. Com apenas algumas informações, pode visualizar instantaneamente as unidades incrementais projetadas, a margem incremental e o ROI%, juntamente com recomendações práticas de inventário ao nível de SKU × loja. Pode utilizar a calculadora integrada no nosso site ou descarregar a versão XLSX personalizável no nosso site.Contate-nospágina.

Porque é que esta calculadora de ROI para promoções em lojas é importante?

Os orçamentos para promoções no retalho estão sob um escrutínio sem precedentes. Pontas de gôndola, espaços secundários, embalagens promocionais e media dentro da loja competem por verbas limitadas. Sem uma calculadora de ROI (Return on Investment) clara e específica para cada SKU (unidade de produto) nas promoções na loja, as equipas correm o risco de:

• Investir excessivamente em expositores que geram repercussão, mas apresentam um retorno negativo do investimento.
• Subestimar o stock, o que leva à perda de vendas quando a procura supera as expectativas.
• Ignorando a canibalização e contabilizando duas vezes, de forma imprecisa, o volume "incremental".

A nossa calculadora de aumento de visibilidade em lojas físicas foca-se em três indicadores-chave de desempenho para cada cenário:

1. Unidades incrementais projetadas
2. Margem incremental (após custos promocionais)
3. ROI% versus investimento total em promoção

Estas métricas estão diretamente alinhadas com a forma como os compradores e as equipas de finanças avaliam os gastos com promoções, permitindo uma defesa mais clara ou a melhoria dos planos promocionais.

Lista de verificação de entradas: O que recolher antes da modelação

Para obter resultados fiáveis ​​de qualquer calculadora de impacto de stock promocional, é crucial introduzir dados precisos. O nosso modelo utiliza colunas simples que podem ser preenchidas com os dados do seu sistema POS e ERP:

Principais insumos comerciais

• ID da loja e SKU
• linhas_base_unidades(por dia ou por semana)
• preço_de_venda(retalho) eCPVpor unidade

dias_do_período_promocional

Inventário e Operações

• disponívelunidades no início da promoção
• prazo de entrega em dias
• encolher%(perda de stock esperada)
• custo_de_mão_de_obra/visitapara merchandising adicional ou reposição

Investimento em Promoção

• apresentar_custo_por_loja(ponta de gôndola, sinalética, expositor de chão, etc.)
• custo_desconto_do_pacote(desconto financiado ou mecânica de compra múltipla)
• Quaisquer custos adicionais de media alocados à loja

Suposições de procura

• aumento_esperado%(ou escolha uma predefinição)
• canibalização %para refletir a mudança de outros SKUs
• ajuste_armazenagem_controlopara testes versus lojas não promocionais

Uma janela de referência recomendada é4 a 13 semanasde vendas normais. Os dados de referência provêm normalmente do sistema de POS (Ponto de Venda), enquanto o CMV (Custo das Mercadorias Vendidas), o stock disponível e os prazos de entrega são normalmente obtidos a partir do ERP (Sistema de Gestão de Recursos Empresariais) ou do WMS (Sistema de Gestão de Armazém).

Fórmulas essenciais para o ROI e a margem incremental

Após a introdução dos dados, a calculadora de ROI para promoções em loja utiliza fórmulas transparentes, que pode rever e auditar diretamente no ficheiro XLSX.

Volume e receita

• unidades_incrementais = unidades_base × aumento%
• receita_incremental = unidades_incrementais × preço_de_venda

Custo e Margem

• custo_incremental = unidades_incrementais × custo_
• margem_incremental = receita_incremental − custo_dos_produtos_incrementais − custos_promocionais
• ROI (%) = margem_incremental / investimento_total_em_promoção × 100

Ponto de Equilíbrio

Para determinar o aumento mínimo necessário para cobrir os custos:

• aumento_do_ponto_de_equilíbrio% = custos_promocionais / (unidades_base × (preço_de_venda − CMV))
• Ajuste o denominador por(1 − canibalização%)Quando se prevê uma alteração significativa.

Exemplo trabalhado

Vejamos um exemplo:

• Objectivo de vendas: 200 unidades/semana
• Preço: $5
• Custo dos produtos vendidos: 2 dólares
• Aumento: 20%

Depois:

• unidades_incrementais = 200 × 20% = 40
• receita_incremental = 40 × $5 = $200
• Custo incremental dos produtos vendidos (COGS) = 40 × $2 = $80

Se os custos de promoção para a exposição e o total do desconto forem calculados,US$ 500:

• margem_incremental = $200 − $80 − $500 = −$380→ROI negativo

Ao aplicar a fórmula do ponto de equilíbrio, pode calcular instantaneamente o aumento necessário para cobrir o investimento de 500 dólares. Isto permite testar alternativas, como um período promocional mais curto, custos de exposição mais baixos ou um conjunto reduzido de produtos na loja, para alcançar um retorno positivo do investimento (ROI).

Predefinições de cenário e intervalos de aumento baseados em evidências

Para agilizar o planeamento, a nossa calculadora de otimização de expositores em loja oferece definições predefinidas personalizáveis ​​que pode ajustar a qualquer momento:

• Sinalização estática de prateleira:Aumento de vendas de 4 a 10%
• Expositor lateral/expositor secundário:Aumento de 15–30%
• Amostras ou demonstrações em loja:Aumento de mais de 30% em várias categorias.

Estas gamas indicativas baseiam-se em estudos de campo publicados e em pesquisas de retalho em supermercados e canais de grande consumo, oferecendo um ponto de partida realista para prever o aumento das vendas, embora os testes locais continuem a ser vitais para uma validação precisa.

O modelo também auxilia na exploração.canibalização:

• unidades_incrementais_líquidas = unidades_incrementais × (1 − canibalização%)

Ao variar a canibalização entre 0 e 40%, pode observar como a margem incremental líquida e o ROI se alteram, ajudando a determinar onde o espaço de exposição realmente impulsiona o aumento das vendas, em vez de apenas deslocar o volume dentro do corredor.

Impacto no stock e orientações para reposição

Mesmo uma promoção muito promissora pode falhar devido à falta de stock. Portanto, o XLSX integra uma lógica de inventário simples com métricas comerciais.

As principais fórmulas incluem:

• procura_média_diária_durante_a_promoção = unidades_diárias_base × (1 + aumento%)
• ponto_de_reabastecimento_promo = procura_média_diária_durante_a_promoção × prazo_de_entrega_em_dias + stock_de_segurança
• dias_de_stock = disponível / procura_média_diária_durante_a_promoção
• quantidade_recomendada = max(0, dias_de_cobertura_alvo × procura_média_diária_durante_a_promoção − stock_em_stock)

Para as equipas que procuram maior precisão, a folha de cálculo inclui uma opção adicional.Monte CarloAo simular uma série de possíveis cenários de procura, estima-se a probabilidade de rutura de stock, o que pode ser utilizado para o planeamento.visitas de reabastecimento escalonadasgarantindo que mantém os níveis de serviço sem investir excessivamente em stock.

Implementação: Da folha de cálculo aos relatórios semanais

Muitos retalhistas implementam inicialmente o modelo XLSX independente e depois integram-no progressivamente nos sistemas em produção. Um caminho de implementação típico envolve:

1. Implantar o widget de folha de cálculo ou XLSXInternamente, para compradores e comerciantes.
2. Mapeamento de campos de PDV e ERP(unidades, preço, custo dos produtos vendidos, stock disponível, prazo de entrega) para as colunas da calculadora e habilitando as importações automáticas semanais.
3. Configurar visualizações de armazenamento de controloe indicadores de canibalização para distinguir com precisão o verdadeiro aumento incremental de meras alterações na composição.
4. Criação de painéis de controlo simples para SKU × lojaCom exportação de PDFs que podem ser anexados a materiais promocionais e apresentações para compradores.
5. Operacionalizando as ações de inventário:Configurar alertas de reposição para promoções, ajustar o stock de segurança durante os períodos promocionais e acompanhar o aumento real em relação ao previsto a cada semana.

Este processo iterativo refina o planeamento de promoções futuras, alimentando continuamente dados de desempenho reais na calculadora de ROI de promoção da loja.

Regra de decisão rápida para ir/não ir

Dentro da ferramenta, uma única métrica fornece um filtro imediato:

• Seaumento_do_ponto_de_equilíbrio%émais altodo que o seuelevação esperadaNeste cenário, a promoção é antieconómica.a menos queReduz o custo da promoção, diminui o número de lojas selecionadas ou combate a canibalização.

Ao ajustar as estimativas de custos e lucros dentro da calculadora, as equipas podem identificar e priorizar rapidamente os ecrãs e os pacotes mais eficazes.

Perguntas frequentes

Q1. Que definições padrão do Uplift devo usar para começar?

R: Recomendamos começar com as definições predefinidas (4–10% para sinalização nas prateleiras, 15–30% para expositores de ponta de gôndola, 30% ou mais para degustação) e validá-las em 1 a 3 lojas de teste antes de uma implementação completa.

Q2. Como é que a ferramenta tem em conta a canibalização?

R: A calculadora de aumento de exposição na loja calcula as unidades incrementais líquidas comounidades_incrementais × (1 − canibalização%), permitindo-lhe ver o verdadeiro volume adicional e o lucro gerado.

P3. Como posso reduzir o risco de rutura de stock durante uma promoção?

R: Para mitigar o risco de rutura de stock, recalcule os pontos de substituição utilizando a procura promocional projetada, aumente o stock de segurança onde os níveis de serviço são críticos e planeie pelo menos uma visita antecipada de reabastecimento para expositores de alta rotatividade.

Q4. Posso adaptar a folha de cálculo a diferentes categorias ou regiões?

A: Com certeza. Todos os principais fatores, incluindo as predefinições de aumento de vendas, as taxas de canibalização e as estruturas de custos de promoção, são totalmente editáveis. Isto permite que as suas equipas locais calibrem a calculadora de ROI de promoção da loja com precisão, de acordo com os seus dados específicos e condições de mercado.

Próximos passos e contacto

Pode descarregar a folha de ROI e experimentar a calculadora ao vivo visitando o site.Contate-nospágina em nosso site e solicitando o modelo para sua lista de SKU:

• Formulário on-line:https://www.sdshinehealth.com/contact-us.html
• E-mail:info@sdshinehealth.com
• WhatsApp:+86 13405443339

Nossa equipe também pode pré-configurar a calculadora de impacto do inventário promocional para suas categorias específicas ou integrá-la perfeitamente aos seus sistemas de relatórios existentes.

Referências

1. Han, Y., Chandukala, SR e Li, S. (2021). Impacto dos diferentes tipos de expositores em loja no comportamento de compra do consumidor.Jornal de Varejo.https://doi.org/10.1016/j.jretai.2021.10.002
2. Fildes, R., Ma, S., & Kolassa, S. (2019). Previsão de varejo: pesquisa e prática.Jornal Internacional de Previsão, 35(1), 1–17.https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2019.06.004
3. Gutiérrez, BPB (2009). Mídia na loja: quão eficazes são? Evidências das Filipinas.Revisão da gestão das Filipinas, 16, 1–21.
4. Dhwanit, K., Verma, R. e Gandhi, A. (2022). Eficácia das promoções ao consumidor em lojas físicas.Cardiometria(24), 877 – Cat.https://doi.org/10.18137/cardiometry.2022.24.877886
5. Carreira, A. N. A. R. (2017).Previsão de vendas a retalho sob a influência de descontos promocionaisUniversidade de Coimbra.
6. Ramanathan, U. (2010). Analisando o papel da troca de informação para a previsão da procura em cadeias de abastecimento colaborativas.Revista Internacional de Economia da Produção, 127(2), 328–340.
7. McCardle, K. F., Rajaram, K., & Tang, C. S. (2007). Agrupamento de produtos de retalho: Modelos e análise.Revista Europeia de Investigação Operacional, 177(2), 1197–1215.
8. Shandong Shine Health Co., Ltd. (2025). Documentação de produto e processo para linhas de fibras alimentares e ingredientes funcionais. Obtido emhttps://www.sdshinehealth.com/
9. Shandong Shine Health Co., Ltd. (2025). Artigos do centro de conhecimento sobre formulação, revestimentos e controlo de qualidade. Recuperado dehttps://www.sdshinehealth.com/knowledge/